Γιατί οι πλατφόρμες αναζήτησης AI κερδίζουν προσοχή

Πριν από μερικά χρόνια, η κόρη μου μου είπε ότι το σχολικό ερευνητικό της έργο ήταν τόσο βαθιά που έπρεπε να μπει σε όλη τη διαδρομή προς τη σελίδα 3 της Google. Αυτή η στιγμή κολλήθηκε μαζί μου επειδή δείχνει πόσο ριζωμένη αναζήτηση έχει γίνει στη ζωή μας. Το “To Google” μετατράπηκε γρήγορα σε ρήμα. Η αναζήτηση χτίστηκε για ανθρώπινη ταχύτητα: παραδώστε μια λίστα αποτελεσμάτων, αφήστε τον χρήστη να σαρώσει, να ερμηνεύσει, να αποφασίσει και ακόμη και να μεταβείτε στη σελίδα 3 εάν απαιτείται. Το ίδιο θεμέλιο έχει τροφοδοτεί το ηλεκτρονικό εμπόριο, την ανακάλυψη περιεχομένου, τη συμμόρφωση και τις αμέτρητες άλλες εφαρμογές.

Το γενετικό AI έχει αλλάξει τις προσδοκίες σχεδόν εν μία νυκτί. Αντί να πληκτρολογούν λέξεις -κλειδιά, οι άνθρωποι κάνουν ερωτήσεις σε απλή γλώσσα και όλο και πιο πολύπλοκες. Αναμένουν αναζήτηση όχι μόνο να επιστρέψουν ακριβή αποτελέσματα, αλλά να κάνουν τη βαριά ανύψωση: απαντήστε σε μια ερώτηση, να συνοψίσετε την έρευνα ή ακόμα και να λύσετε ένα πρόβλημα.

Το γενετικό AI ωριμάζει γρήγορα

Παρά το γεγονός ότι είναι ένα σχετικά πρόσφατο φαινόμενο, υπάρχουν ήδη τουλάχιστον τρία επίπεδα ωριμότητας Genai:

• Επίπεδο 1: chatbots – “Απαντήστε στην ερώτησή μου.”
• Επίπεδο 2: Βαθιά έρευνα – “Ερευνήστε αυτό και αναφέρετε πίσω”.
• Επίπεδο 3: Agentic Systems – “Λύστε το πρόβλημά μου”.

Στα επίπεδα 2 και 3, η ανάκτηση γίνεται προκλητική. Τα συστήματα μπορούν να εκτελούν δεκάδες αναζητήσεις για μία εργασία. Ένα υποτονικό στρώμα ανάκτησης δεν επιβραδύνει μόνο τα πράγματα. Μπορεί να παρακωλύσει όλη την εμπειρία.

Η πρόκληση: Παροχή ακρίβειας ανάκτησης σε κλίμακα

Οι βάσεις δεδομένων των διανυσμάτων κατέστησαν δυνατή την αναζήτηση ομοιότητας, επιτρέποντας τα μεγάλα μοντέλα γλωσσών (LLMS) σε απαντήσεις εδάφους σε μεγάλα μη δομημένα σύνολα δεδομένων. Αλλά η αναζήτηση διάνυσμα από μόνη της δεν είναι αρκετή. Η αναζήτηση AI-Groduction-Grade χρειάζεται περισσότερα: συνδυάζοντας την ανάκτηση σημασιολογικών, λέξεων-κλειδιών και μεταδεδομένων, εφαρμόζοντας την κατάταξη και το χειρισμό συνεχώς μεταβαλλόμενων δομημένων και μη δομημένων δεδομένων, όλα σε κλίμακα.

Προσπαθώντας να βιδώσετε αυτά τα εξαρτήματα μαζί σε πολλαπλά συστήματα χτυπά γρήγορα τα όριά του. Το εύρος ζώνης, η ενσωμάτωση των γενικών εξόδων και των ρηχών συνδέσεων δημιουργούν συμφόρηση και ακρίβεια διαβρώσεως, η οποία είναι το κλειδί, καθώς οι άνθρωποι σπάνια αμφισβητούν τις απαντήσεις που παρέχει το AI.

Εισαγάγετε την πλατφόρμα αναζήτησης AI

Η πλατφόρμα αναζήτησης AI είναι μια νέα κατηγορία υποδομής που καθιστά την ανάκτηση πιο έξυπνη, ταχύτερη και πιο κλιμακωτή, ενώνοντας τις κλασσικές τεχνικές αναζήτησης με τα σύγχρονα AI: Vector και Tensor Search σε χώρους ενσωμάτωσης, αναζήτηση πλήρους κειμένου για ακρίβεια, πολλαπλών επιπέδων και σε πραγματικό χρόνο, χρησιμοποιώντας μηχανικά μοντέλα και μαθηματικά. Επιτρέπει την ακριβή αναζήτηση στην ταχύτητα του μηχανήματος με φιλτράρισμα και κατάταξη για να εξασφαλιστεί μόνο οι πιο σχετικές απαντήσεις. Η πλατφόρμα αναζήτησης AI είναι κρίσιμη για την απλούστευση της ανάπτυξης και της ανάπτυξης γενετικού AI σε κάθε επίπεδο ωριμότητας.

Γιατί αυτό έχει σημασία για τις επιχειρήσεις

Οι βασικές πλατφόρμες δεδομένων, όπως η νιφάδα χιονιού ή το postgres, περιλαμβάνουν τώρα βασικές δυνατότητες αναζήτησης διανυσμάτων. Αυτό είναι καλό για το inter-level genai chatbots, αλλά όχι για την βαθιά έρευνα που αντιμετωπίζουν οι πελάτες ή οι περιπτώσεις χρήσης AI χρήσης, όπου η ταχύτητα, η κλίμακα και η ακρίβεια παρέχουν ανταγωνιστικότητα.

Για τους CIO, αυτό έχει δημιουργήσει ένα split:

• Basic Enterprise Genai: Υποστηριζόμενη από τις κατεστραμμένες πλατφόρμες, “αρκετά καλά” για απλά εσωτερικά καθήκοντα.
• Advanced Enterprise Genai: Για απαιτητικές περιπτώσεις χρήσης που αντιμετωπίζει πελάτες, όπου μόνο οι πλατφόρμες αναζήτησης AI μπορούν να συμβαδίσουν.

Σε αυτό το τοπίο, ο φορέας καθαρού παιχνιδιού DBS κινδυνεύει να περιθωριοποιηθεί, να σάντουιτς μεταξύ των κατεστραμμένων πλατφορμών δεδομένων για απλές περιπτώσεις χρήσης και στις πλατφόρμες αναζήτησης AI που παρέχουν κλίμακα, απόδοση και ακρίβεια.

Οι εταιρείες που υιοθετούν τις πλατφόρμες αναζήτησης AI νωρίς θα θέσουν το ρυθμό σε αυτή τη νέα εποχή. Η αναζήτηση δεν είναι πλέον απλώς μια χρησιμότητα. Γίνεται η ραχοκοκαλιά της επιχείρησης AI. Και χωρίς αμφιβολία, η ραχοκοκαλιά της έρευνας της κόρης μου.